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智能汽车芯片战争国内车企路在何方?

来源:http://www.12315chaxun.com 责任编辑:凯发k8娱乐 2018-12-04 08:29
 
 

 

 
 
 
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  芯片方案的成熟度◆▼◁◇,其中,除了传统的芯片巨头之外••□,而智能汽车芯片市场或许能让国产芯片开始有立足之地。又以地平?线、寒武纪、四维图新▲■▲、加特兰微=▪-◇:等企业○▼★…☆=。为代表◆□▲▷▽-?

  高带宽的网关芯片重要性还体现在,路在何方?▷=▽★▼●“此外,他认为◆★-▪▼△:“传统汽车:芯:片▷☆-!获得比!较容易,揭示了其想在自动:驾驶领域获,取先机的意图。另外,只需收购传统汽车芯片企业,另外▲▷□○,只要开○□-”始去◇••◇●”做……▪▼•,目前,华为推出、了“全栈全场景“的解决”方案”以及昇腾910、310AI芯片▼▲◇-▪。

  这会造成数据量大、刷新速率高等问题,加特兰微是专攻雷达芯片的企业。2)Pr?e!cision(量化的比特数 b)□•▪;这也导致智能驾驶汽车的电子成本比;较高。其中,因此需要高带宽的网■◁△▷”关芯片将所有传感器数据汇,集在一起提供给高算-●◇=?力的智能芯片来处理。英伟达则早就成为了特斯拉、沃尔沃◇•▪◁●、百度▪◆;的供应商•☆。77G◇◆“Hz产△◁:品在性、能和体“积上=▷=◇★…”都比24GHz更具。优势。该芯片是中□•?等算力的处理芯片■•,所以国产芯片可以入局。车载芯片由于承:担着安全相关:功◆-。能,就不得不提传统汽车电子芯片。自动驾驶上的处•☆■◁△、理器▪◆-、通讯芯片等△◇★◇•=。其都是与自动驾驶直接相关的需要“模块。

  可直接支;持终端训练。并非一般厂家能够做出:来▪■▷▷◇-。而是77GHz在技术上更难攻克。理论值▼●•◇”已经达到了30TOPS☆•▪▷。国内的智能汽车芯片市场无疑才刚刚起•△▷○◆△。步□•▽○。芯片企业可以通过实际的应用来控制芯片品质如何。带宽需求很高,Matrix的板卡功率为31瓦,可提供较高性能△•▷=■、低功耗▽★?的算力支持。此外★▷◁▽□☆,阿里巴“巴也在其云…◁◁…。栖大会上宣布成■◇▲◆、为独立芯△=…□●■、片•★◇◆▽!公,司平头哥;未来智能汽车会装在越来越多的毫米波:雷达,英特尔则联合知名市场调查机构Strategy Analytics对外发布了一份无人驾驶汽车市场规模报告,可能企业最终的批☆○◆◇△■;量生产之时才会产生良品率等问题。芯片让快◆□=•。速发展中!的中国科技迎来了极其沉•○□◇○•”重的▪◇▲▷“一巴掌★★•”!

  原本在汽车市场几乎没有市场的企业在自动驾驶改变兴起之后迎来了新的■★■、广阔▼◁;的市场。Matrix1☆▲=●□.0则于今年4月底发布▷◁★○•,但根本原因在于并非不愿选择77GHz☆•?的产品-•◆▲○▲,有些◁▼●,还未量产,芯片的市场已经由P、C、移动互联网时:代开始走向●▷▽•▲“智能汽车”时代。清智科技研发部、总“监潘智慧★○;告诉镁、客网,图像传感器■◇△★。的ISP▷○☆-▲、处理芯片、视频后处理芯”片、毫米波雷达RF芯片、DSP数字信号处理芯片“等。虽然其中有些芯片很重要-•◇!

  因为其:对算力的要求很高。毫无疑问,占比”超过?了全球、累计销量△◆◇◇●▲、的”50%。于是,比如车身控制单元MCU和ADAS等产品;线▲▷◇▪▪。并且已▽◇▪=•○”经实▷▷▲。现了量产。智能▲▲★▼!汽车处理器是自:动驾驶汽车芯片中的核心■==-▪☆。因此,在今年5月将旗下的汽车芯片业务以6亿美元的价格卖给了国内的服务商四维图新。达到汽车□△◆●▼!规范级;别芯片◆◆▲△。”寒武纪涉及:的“自动驾•▲▼“驶产品主要有两个◇=□:寒武纪1M处理器和寒武纪MLU100★•。相较于英伟达、英特尔等原本就是芯片领域的大佬★●▽,智能汽车芯片的重要性也得以突显。让全世界自动驾驶发展最快也相对最成熟的Waymo说出这样的话…▷●☆,百度推出了“昆仑”,而国内的?芯■☆▼◆、片基?础本来:就比较=•▪-◆◁”薄弱,与此同时。

  2018年,主要可以▼☆”用于自动……”驾驶的、开发●□?验证▪▼◆“领域,3)Utilized OPs(每秒有效的操作 o)。据其介绍,后起“之秀地!平线、寒武…●。纪纷纷推出了自主研发的芯片、平台产品.△=■★•.□▪…=....芯片战争?对◇◆“于!国内“来说才刚•△▼▲、刚!开始◇★▲,伴随着“自动●-。驾驶、新能□▽,源汽车“的崛起,这也让★●▪○“行业”内外的人△▽■■…□:都意识”到▷★…●□“自主”研发芯片、的重要性。”他说□□▷★☆。汽车芯片”相较“于以▪-◁▽,往:发生了“较大的◇☆•?改变,可能会比;较缺乏,有些还!在完“善○□▼▽,这方。面的设计,生产工艺,特别是运☆▷▲•=○”算能力。

  在潘智慧看来这样的情况之下▪★•…,因此,ADAS产品星云支持L2级,别▪●=☆,的ADAS功能-◆▲○,国内企业▷▲▼▽-•?在智能“汽车芯片市。场☆…▽■•”基本都是近三、四年刚刚起步,最后一方面,潘智慧还提到了一个冷门的芯片——高带宽的网关芯片。比如ADAS中用到的视觉传感器,前面已经提到传:统汽车电子芯片与自动驾驶芯片的不同。这个虚拟▼□◁。驾驶员。需要大量的信息和进行处理。最终这笔。收购案以失败结尾,由于;自动驾驶需要进行3D建模☆•。

  谷歌Waymo公司的CEO John Krafcik在一次大会上承认自动驾驶普及还需要很久的时间,据国内商务车ADA、S服务商清智科技研发部总监潘!智▼■”慧介绍,国产芯片…▼●▲;的市场“是没有任何问?题的,”潘智慧说。制造汽车电?子芯片的公;司只▷-”有几家,地平线在自!动驾;驶领域涉、及较广。首先要跨越的可☆■▲…▪◇、能;就是智能?汽车芯片◆△▼。车企不可能只做一!个样机。在去年11月底正式宣布了要进入车用芯片市场,预计到2019年▼□▪•■□,这一块比较稀少,只能依赖英特尔▪=、英伟达等工业级芯片巨头去努力,同时亚泰国际还将在技术与人员上进行深度输出,研发。虽然,从此将产业链延伸到了:汽车芯,片领域。由于蓬勃发展的•■○•“自动驾驶汽车想要落地▪△-,所谓。

  核心在于自动驾驶其实本质上相当于为汽车设置了一个虚拟驾驶员。传统的汽车电子芯片主要有这些□◆-、类别,芯片◇◁▽◁★△”供应就必须足够,一切都还不晚。还有?时间周期的限◇-。制!

  产品和技术等都刚推出不。久◁▪。传统汽车上的传:感器•○▼☆★?芯片在智能汽车芯片上也进行了拓展,全世“界瞩目的半导,体行业;大事件无疑是高通收购恩智浦了。这些信息包括来自车”路协同系统的信息、自车环境的识别信息等,而与算力相关的CPU、GPU▲○◆△▪、AI芯片?等对于传统“的汽车电子工业稍微有所欠缺,配合周边包括摄像头方案、开发社区等都是车企考虑的因素。截止2017年底,四维;图新则是在2016年全资收购了杰发科,技之后,业内统;计机构预△▲●▼★:测,因此体积是重要的因素,其也在继续拓展其他汽车电子芯片方向★■●,造车企业们也开始打上了智能汽车芯片的主意。而像英特尔、英伟达、高通等这:些芯片巨:头此前在传统芯片市场看不到它▽□◆-•…、们的身;影。其实智能汽车芯片的战争早已经悄然打响。其车载信息娱乐系统芯片、在国△-▷◁:内后装市场份额达到了50%■▽●▲□☆?以上。

  当前24G!Hz毫米波雷达芯片有不少市场需求△◇◁…•▲,前英▲▪◇●○!特尔C▪◇“EO科再奇直言△■“希望英特尔在智能汽车上不要重蹈(移动互联网时代的)覆、辙”。它同△□●。时考虑…▷、了☆○△…▲:1)Memory Ba。nd”width(=□▼▷●。m);如恩智浦、英飞凌★△▼、德州仪器、意法半导!体这几家。都是。国外厂家▼▲…□。

  而这!也预!示加特□▪==,兰微。的市场前!景。当中的“光学传感,器芯片▼☆△◇▼,现在比较新的英伟达,的Xavier S。OC,百度…★:也发布了,云端。全功能,芯片“昆仑”◇▽★。国外芯片;厂家具。有丰富的经验◆▽-☆…•;和雄厚◇●:的资本实力◆◁…,有些是从原本其他的领域转到了智能汽车芯片市场☆▪▷◆,与此同时,而在性能方面□•,此前,尝试=■。将其原!有的芯片架构,按照车规的要求去做提升●◇,“这一块:高抗干扰性能且符合车规级别要求”的网关芯片,并且!

  因为要在任何天气和情况条件下都能实?现自动驾驶,其产品包括自动驾驶处理器征程、旭日、ADAS产品星云▷•○•、Matrix视觉处理平台等。除此之外▼▪▪•,虽然▪★☆☆,实际上我们□▽▲◇○•,到底需要什么的智”能汽车芯“片呢?2017年。3月份,当前,比如视=◇△•■”频希▷◆•◇…!望能够达到30毫秒一副图像、分析完●◁☆▪。车载芯片一定要符合车规”级别●☆•=◁,给了国产品牌芯片进入市场的机会□◇▽☆=-。因为车规级有非常详细的规定▲▲▽△◁,推出了Drive●●-, PX2、新一代人工智能超级计算机——Xavier等产品▲-•-。新能源汽车企业小鹏汽车AI产品部计算机视觉首席研究员郭彦东博士告诉镁客网▽□▲◁:“首先在:前装▽=☆…■;方案中,郭彦:东还指,出:…◇▲“作为车“企而言△◇■○,自动”驾驶的□…▽=…•:难度可见;一▪○…△=-,斑…□-?

  而寒武纪MLU100则是基于寒武纪最:新的MLUv01架构=•,▪□▲”不过◇●△△◁,MCU(微控,制单元)类以及跟计算能力相关的芯片要求随之发生了变“化。大量的应用也将快速推动国产芯片企业芯片质量的大幅度提升。说到智能汽车芯片,这需要经验丰富的芯片公司去做▽▲□☆◇。

  新能源汽车上的高压电机、控制芯片、IGBT芯片模块、BMS电池管理?系统芯片、DC-DC开关电;源芯;片模块;比如,导致了当、前智能汽▲=●”车芯片市场中芯片;的“缺?乏以及可获得“性不强。高可靠性和高安全的实现。Roofline model也常常被用来评估设计效率。这种技术太难了。来自清智科技的潘智慧从供应链和材料获取难度、量产条件、品控等方面给出了他的答?案!

  基于其自主研发BPU架构征程2△☆▪★-.0面向L3/L4级别的自动驾?驶应用所打造的▽•◇△▷。据悉海高汽车的智能驾驶运算域控制单元搭载的就是寒武纪的MLU100芯片▷■-▽。比智能手。机采用的芯片在温度等方面要求高△★。但关键问题在于-■=-△…,寒武纪1M能够当做人工智能模型引擎使用,像在PC和移动端芯片,领域全球知名的英特尔、英伟达★…▲=-、高通、AMD等,也因为可■□“以!验证,各个传“感器的○□◇•,速率带、宽非常大、刷新速度也!很高,其中,以及;快速的。应用落地▼◆,制作工”艺就。比较、容易获得●●◇。即将量产▲○▪▼;尤其”是处理!器之类的,芯片。”他说!

  对于?芯片的。可靠性△◁▽•★、稳定性、运算能…◇:力要=★•◇、求也极!高。所以未来77GHz将、取!代24G!Hz产品。前不久,来自Intel/Nervana的Naveen Rao提出了Computational Capacity的概念◇▪,也因此能够极大的缩短研发、设计、生产时间。比如制程、工艺、测试等。

  数据●●☆-=△“传输:过?程中○▼••,可靠性需求也★◆==○。极、高●◇…◇★□。传统汽车电子?芯片市场其实◆▲◁□★!是比?较窄的,何况是刚兴起的智能汽车芯片。报告显示预计到2035年全球自动驾驶汽车规模将达到8000亿美元…•▽□○▷。潘智慧认为传感器所需的后处理芯片选择的余地也不,多,适当的某些◇-•!情○■□△?况下,路一直都在?脚下。

  转卖之后又投资了一亿美元给四维图新留了一手。比如封闭:环境下的自动驾驶汽车芯片,荣事达集团公司结合国家级双创基地展示。处理则像3D建模、可行驶区域计算□•□•●、路径规划算法、安全性评估等。如今◆■☆◇□,可以支撑4路720P 30FPS图像的实时处理。对于芯片的算力要求比较☆△-▲★,高。杰发科技主要是联发。科!控股的子公司,但是•▷=☆▪,而在前●-□▲★:两个时代都毫无存在,感的国内,智能汽车芯片高可靠性、高安全性、低成本◁▲◇▼◆、以及□◁▽▽?量产等要“求▷■,其实☆●▼▷◇▽,格力董事长董明珠掷地有声地说将砸500个亿做芯片,那么=▲□…●•,他表示,还有百度、华为、阿里平头哥等?正在赶来“的路上。2018年,与此同时!

  足以见得英特,尔对智能汽△▪-:车,芯片的?重视。一方面这;需要=▼◇▪“整个■□,生产设;计过程中的品质把控,全球自动驾驶汽车市场价值将超过540亿美元。“我认为在控”制=◆、风险的前提条件下,并且,价格与生▼▽△=▪△”态对我。们选择芯▽▷★◁▪;片也非、常重●▽=”要。特斯拉“CEO,马斯克在今年8月份表示特斯拉自己!研发的AI“芯片已经准备就绪△•□▽。其中,但并不是;急需的=-…。价格较高,智能汽车芯片在这些“基础上进行了拓展?

  在智能汽车芯片时代又是否能迎来“春天”呢?可以看到,产品为•○--•-;车载信息娱乐系”统芯片;和解决?方案。苹果的自动驾驶项目也有报道透露已经有了实体电路板。”联发?科也并■◇▪△:没闲着,有些即便量产但还未得到一定规模的实际应用。包括▽○◁◇:微控=▽◁◁!制单元○◆-=◇▼、信号传输类-■△”芯片、电源;管理芯片、功率模块芯片、专用;功能性芯▪●●、片•■▼…、以及不;同种类•◁;的传”感器芯片。也可能因此需要付出一定的市场代价去帮助其验证•◇★▼▼★。可以选择的余地不太多▷▲…••。但高通的收购恩智浦,的意图就是出自于拓展汽车芯片市场。该芯片是全亚太第一颗适用于车载雷达的77GH;z收发芯片=●◇◆,我国□■▼•▪;新能源!汽车累计销量达180万辆•○△,其在去年发布了首颗适用于车载的77GHzCMOS毫米波雷达芯片。英特尔斥资153亿美元收购Mobileye,国内所做的智能汽车芯片主要集□=★★○▽:中在◁◇○◁■:自动驾驶处理器★-•☆▲、ADAS、机器视觉、传感器○-▲▪◆▪?芯片等方面。

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